Al Masum Bhuiyan博士

Dr. Masum Bhuiyan是数学专业的数据和预测分析师 金融及应用统计. 他获得了两个应用数学硕士学位 并获得了博士学位.D. 来自德克萨斯大学埃尔帕索分校. 他完成了大数据 分析认证和SAS基础程序员认证考试.

我的研究兴趣主要集中在应用统计，高频，高维 使用机器学习、深度学习和随机模型进行数据分析. I have 一直在研究基于动态的各种数据类型，例如金融股票 市场数据、地球物理地震数据、矿山爆炸数据、气象数据、 大气数据和公共卫生数据. 然而，我对时间序列很有经验 分析，Ornstein Uhlenbeck类型模型，长记忆/长期依赖，快速 傅里叶变换.

Fall 2020:

数学5260/4260:随机过程

数学4240:概率

数学1530统计元素

 

Spring 2021:

STAT 5290:预测分析

STAT 5800:微分方程和随机分析

数学1530:统计元素

 

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